Aprenderás a:

1. Conocer las técnicas predictivas en el ámbito econométrico de forma clásica y avanzada.
2. Interpretar estadística avanzada con R.
3. Relacionar las horas trabajadas entre los/as empleados/as y la cantidad de producto vendido.
4. Investigar la facturación de una empresa en función de los gastos publicitarios en años.
5. Relacionar los gastos en publicidad diversa con la venta de un producto en cantidad.
6. Relacionar en intensidad los gastos en publicidad diversa con la venta de un producto en cantidad.
7. Relacionar o no entre activos bursátiles para indicar al cliente que invierta y cuál será su previsión de ganancia.
8. Estudiar la tasa de ventas de productos entre empleados/as.
9. Estudiar la distribución de productos de venta (producto 1, producto 2, producto 3,…) entre los empleados/as en función de las características principales de los mismos/as que sean observadas (sexo, edad, actividades realizadas,…).
10. Estudiar la relación entre activos bursátiles con técnicas de machine learning.

Constancia emitida por la Facultad de Estudios Superiores de Cuautla de la UAEM

Realizar previsiones y tomar decisiones acertadas en el ámbito empresarial en función de un análisis profundo estadístico y avanzado econométrico y financiero con software R.

Empresarios, Economistas, Administradores, Contadores, Actuarios, Estudiantes Universitarios en ramas de educación como son Economía, Finanzas, Contabilidad, y todo aquel que quiera aprender a predecir eventos en el ámbito empresarial para la toma de decisiones con estadística avanzada.

1. SOFTWARE R
2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA AVANZADA.
3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN SIMPLE.
4. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN SIMPLE AVANZADA.
5. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN MÚLTIPLE.
6. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN MÚLTIPLE AVANZADAS.
7. REGRESIÓN POISSON.
8. REGRESIÓN LOGIT.
9. MACHINE LEARNING: CARTS.
10. MODELOS GAM.
11. MODELOS SARIMA.

Modalidad

• Presencial
• Virtual

No. de Horas.

20 hrs.

Horario:

10:00 am a 3:00 pm.

Sábados

2, 9, 23, 30 de Marzo 2019

Tomás Alberto Salmerón Enciso

Costo:

$1,800 MXN Público en General

$1,500 MXN Comunidad UAEM

*En caso de solicitar factura, el costo no incluye IVA

Datos Bancarios

Banco Bancomer 

No. de Cuenta:
0463911993

Clabe interbancaria 
012542004639119937

Titular de la Cuenta: Tomás Alberto Salmerón Enciso – Director de Colegio Científico de Datos

Instalaciones de la Facultad de Estudios Superiores de Cuautla de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos.

Ubicado en:

Carretera México-Oaxaca No. 218 Colonia Plan de Ayala (6,90 km) CP. 62746