16 agosto, 2018

Cursos | Científico | STPS

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Agente Capacitador Externo por la STPS

Tomás Alberto Salmerón Enciso

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Objetivo

Conocer las distintas técnicas propuestas de clásicas a avanzadas con el software R.

 Dirigido a:

Profesionistas de las áreas de las ciencias experimentales: Medicina, Biología, Química, Física, Ingenierías, Psicología…, y todos aquellos que requieran para su trabajo diario el uso de estadística en investigación.

 Modalidad: 

Virtual.

Nº Horas:

 20

Metodología:

 Práctica.

Estructura 

1.-Software R

2.-Estadística descriptiva

3.-Pruebas no paramétricas

4.-Pruebas paramétricas

5.-Regresión y correlación simple y múltiple

6.-Regresión y correlación avanzadas simple y múltiple 

En este curso el estudiante aprenderá la programación en R desde cero, desde los formatos de introducción de datos hasta el trabajo con bases de datos. En la parte de estadística, se aprenderán las medidas descriptivas de posición y dispersión (también avanzadas), las pruebas no paramétricas y paramétricas (también avanzadas), así como regresión y correlación.

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Objetivo

Conocer las distintas técnicas  predictivas avanzadas con el software R. 

Dirigido a:

Profesionistas de las áreas de las ciencias experimentales: Medicina, Biología, Química, Física, Ingenierías, Psicología…, y todos aquellos que requieran para su trabajo diario el uso de estadística en investigación.

Modalidad:

Virtual.

Nº Horas: 

20

Metodología: 

Práctica.

Estructura:

1.-Software R

2.-Regresión y correlación simple y múltiple

3.-Regresión y correlación avanzadas simple y múltiple

4.-Regresión Poisson

5.-Regresión Logística

6.-Árboles de regresión

7.-Modelos GAM.  

En este curso el estudiante aprenderá la programación en R desde cero, desde los formatos de introducción de datos hasta el trabajo con bases de datos. En la parte de estadística se aprenderá a realizar algoritmos predictivos con técnicas clásicas y avanzadas, incluido machine learning.

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Objetivo

Conocer las distintas técnicas de clasificación multivariante con el Software R

Dirigido a:

Profesionistas de las áreas de las ciencias experimentales: Medicina, Biología, Química, Física, Ingenierías, Psicología…, y todos aquellos que requieran para su trabajo diario el uso de estadística en investigación.

Modalidad: 

Presencial, híbrido y/o virtual.

Nº Horas: 

20 hrs.

Metodología:

 Práctica.

Estructura

1.-Software R

2.-Análisis de correspondencias

3.-Análisis factorial

4.-Análisis de componentes principales
5.-Análisis discriminante
6.-Escalado multidimensional
7.-Análisis clusters

En este curso el estudiante aprenderá la programación en R desde cero, desde los formatos de introducción de datos hasta el trabajo con bases de datos. En la parte de estadística se aprenderán todas las técnicas de clasificación multivariante clásicas y sus formatos avanzados

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